AI-боти для пошуку торгових можливостей на Polymarket

Задача

Ринки прогнозів швидко змінюються: вручну складно одночасно стежити за багатьма подіями, оцінювати ймовірності, знаходити розбіжності між ціною та розрахунковим шансом і вчасно виконувати угоди.

Обмеження

• Позитивне математичне очікування не гарантує прибутку в кожній угоді або на будь-якому проміжку часу.
• Стратегія має враховувати ліквідність, комісії, прослизання та обмеження розміру позиції.
• AI-сигнал не може бути єдиною підставою для угоди без формалізованих правил ризику.

Рішення

• Розробили ботів, які збирають ринкові дані, аналізують події за заданою AI-структурою та оцінюють потенційний EV.
• Формалізували умови входу й виходу, фільтри ліквідності та правила управління позиціями.
• Автоматизували виконання торгових сценаріїв і журналювання рішень для подальшого аналізу.
• Відокремили генерацію сигналу від контролю ризику, щоб стратегію можна було тестувати й коригувати.

Результат

• Повний цикл від пошуку ринкової можливості до виконання та фіксації угоди працює автоматично.
• Боти системно відбирають сценарії з розрахунковим позитивним EV замість емоційних рішень.
• Команда може аналізувати історію сигналів, угод і помилок та на її основі вдосконалювати стратегію.
• Фінансовий результат залежить від ринку та параметрів ризику; кейс не є обіцянкою гарантованої дохідності.