Єдина AI-база знань
Об’єднуємо описи продуктів, інструкції, FAQ, політики та внутрішні документи в одному пошуку з посиланнями на джерела.
Поєднуємо форми, пошту, документи, CRM та внутрішні сервіси в надійні workflow — з AI там, де правил недостатньо, і контролем людини там, де важливе рішення.
Один контрольований маршрут
Автоматизація між робочими системамиНе потрібно заздалегідь розуміти, чи потрібен вам AI-агент, звичайний workflow або custom-розробка. Почніть зі знайомої бізнес-задачі.
У мене схожа задача →Об’єднуємо описи продуктів, інструкції, FAQ, політики та внутрішні документи в одному пошуку з посиланнями на джерела.
Чат-бот на сайті або в Telegram знає ваш продукт, відповідає на запитання, порівнює варіанти й допомагає обрати.
Збирає звернення з форм, чатів та email, перевіряє дані, визначає пріоритет і передає заявку відповідальному в CRM.
Оновлює статуси, створює задачі, нагадує менеджеру та готує наступне повідомлення без ручного копіювання.
Витягує дані з рахунків, договорів, анкет і листів, перевіряє їх та направляє далі за вашими правилами.
Збирає дані з CRM, реклами, аналітики та фінансів, формує регулярний звіт і повідомляє про відхилення.
Обираємо найпростіший надійний підхід: правила й API для передбачуваних дій, AI для неструктурованих даних і custom web-системи для роботи команди.
Створюємо AI-агентів, які працюють із вашими знаннями, виконують дозволені дії, передають складні випадки людині та залишають журнал рішень.
Переглянути рішення ↗Прибираємо ручні переходи між формами, CRM, поштою, Telegram, таблицями та внутрішніми сервісами, зберігаючи контроль винятків.
Переглянути рішення ↗Розробляємо внутрішні кабінети, клієнтські портали й web-продукти як робочу частину автоматизації, а не окремий декоративний сайт.
Переглянути рішення ↗Починаємо з найменшого етапу, який дає перевірюваний результат. Діапазон уточнюється після перевірки даних, інтеграцій та ціни помилки.
Workflow Map: фіксуємо задачу, дані, винятки, ризики та найкоротший спосіб перевірки.
Validation Sprint: реалізуємо один пріоритетний наскрізний сценарій на контрольованих даних.
Production System: підключаємо робочі системи, моніторинг, документацію та передачу. Підтримка оцінюється окремо.
Не завжди. Якщо задачу надійніше вирішує звичайна автоматизація або інтеграція, ми пропонуємо простіший підхід.
Із діагностики одного процесу або прототипу одного сценарію. Це дозволяє перевірити дані, межі й користь до ширшого впровадження.
Так, якщо система має API, webhook або інший контрольований спосіб обміну даними. Ризики інтеграції фіксуємо до розробки.
Так. До отримання конфіденційних деталей погоджуємо формат доступу й правила роботи з даними.
Опишіть процес кількома реченнями. Ми визначимо, які дані та інтеграції потрібно перевірити перед оцінкою.